大数据技术在态势感知中应用,能够有效处理电网规模和复杂度激剧上升产生的态势感知大数据,为态势感知提供有力的技术支持。首先,对态势感知理论进行概述,分析态势感知大数据的来源和特点。其次,从数据采集与预处理、数据存储与管理、数据分析、数据可视化4个方面阐述了态势感知中大数据技术基本架构和关键技术。最后,从态势觉察、态势理解、态势预测、态势呈现4个角度分析了电网态势感知分析-液压缩管机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机缩管机当前大数据技术在智能电网态势感知中的典型应用场景。页)图6通用型有线测温方案3配电监控系统融合物联网技术的优势(1)断路器设备实时掌控。原本底层断路器数据上传至云服务器并存储记录下来。用户掌握不再限于传统单机系统的主机侧，在能够联网的地方都可以对断路器进行实时掌控。当发生报警或故障时可通过微信方式即时送给指定用户，整个流程可靠方便。(2)成本低、部署时间短

转载中国知网整理! www.suoguanjixie.name。使用物联网方案，用户无需购买主机、铺设专用现场总线网络及定制专用监控软件，可节省大笔开支。由于监控平台软件集中在云服务器上，现场只需将所有断路器联网即可。不需调试，安装过程大大缩短，人工费用相应降低。(3)高可靠性、便于维护。传统单机系统中计算机24h开机，即便用工业级电脑也会导致其部件寿命降低，无论主板、电源、硬盘等都可能损坏。此外在工程维护过程中用户误删软件或计算机中毒导致瘫痪等人为因素均可能影响可靠性，以后的维护也需不少费用。物联网的监控端集中在云服务器上，在云服务器技术成熟的今天，基本上不存在硬件损坏的问题。传统单机系统的主机都在各个用户现场 电网态势感知分析-液压缩管机数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机缩管机 转载中国知网整理! www.suoguanjixie.name