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静脉图像获取方法-数控滚圆机滚弧机倒角机张家港液压缩管机数控

作者：lujianjun　|　来源：欧科机械　|　发布时间：2019-04-04 11:14　|　浏览次数：次

为了获得高质量的手掌静脉图像,设计了一种能快速采集到高质量掌静脉图像的多光谱自适应采集系统方法及装置。通过研究高质量静脉图像对应的近红外光强度配比区域,结合图像质量评价模型和布谷鸟搜索(CS)算法搜索策略,构建出760,850,940 nm三种混合近红外光强自适应配比模型。该模型能够快速调优混合光源强度配比,以获得复杂场景下高质量手掌静脉图像。实验结果表明:CS算法模型及系统方案能快速有效地适应不同人群手掌静脉特征,在保证图像质量的前提下提供快速有效的光源配比方案,为在线手掌静脉识别的后续处理提供了良好的基础。于CS的高质量掌静脉图像获取方法式(6)对其他鸟巢进行位置更新Xt+1i=Xti+αL(λ)，i=1，2，…，n(6)式中α为步长控制量，其值服从正态分布;表示点对点乘法。L(λ)表示布谷鸟的随机搜索路径，其与时间t的关系服从Levy分布Levy(β):μ=t－λ，1＜λ≤3(7)4)用新鸟巢的函数值与上一代最优函数值比较静脉图像获取方法-数控滚圆机滚弧机倒角机张家港液压缩管机数控缩管机滚圆机，若较好则保留，结果得到一组较好的鸟巢位置。5)位置更新完成后，产生随机数r'i∈(0，1)，若随机数大于发现概率r'i≥Pa，则对鸟巢位置Xt+1i随机改变，

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