因实际采集到的二维码图像存在不同程度的条码模糊、畸变等干扰因素,提出了复杂条件下二维码识别技术在工业现场的应用研究与开发。对图像采集、处理以及识别算法进行深入的研究现场的应用研究-液压缩管机数控滚圆机滚弧机张家港电动缩管机液压缩管机。图像预处理应用多阈值法处理光照不均下的图像二值化,通过几何定位、仿射变化对二维码定位并剪切为定义域,创建二维码检测模板,对采集到的二维码进行在线检测。经多次试验测试,系统具有准确性、实时性与可靠性等特点,在生产质量管理控制中具有广泛的应用前景传送带运至自行设计搭建的图像采集系统平台，工业相机对笔记本后背板进行拍摄。采集到的原始图像如图3所示。图3工业相机采集到的原始图像摄取目标转换成图像信号，传送给基于HALCON视觉开发环境的软件系统，对转换的图像信号抽取目标二维码的特征，进而根据判别的结果来生成标记， 

转载中国知网整理! www.suoguanjixie.name将采获的数据保存为CSV文件，将有问题的图片返回。复杂条件下二维码识别技术在笔记本装配流水线上实际应用如图4所示。图4复杂条件下二维码识别技术在笔记本装配流水线上实际应用Fig对准确定位二维码区域并识别二维码信息进行了测试。在采集到的1000幅图像，并且包含10000个二维码信息中，识别错误总数为20个，识别率为99．8%，识别错误的主要原因有:未能成功定位、二维码印刷模糊、几何畸变严重问题。据测试结果以及对识别误差的分析，可见已达到准确性和稳定性的要求。识别错误的具体测量数据如表1所示。表1测量数据Tab．1Measuringdata识别错误原因识别错误个数错误率/%未能成功定位20．02二维码印刷模糊90．09几何畸变严重60．06其它原因30．035结束语因工业流水线上，二维码在发生几何畸变、光照变化等复杂场景中难以快速准确地识别，本文提出了复杂条件下二维码识别技术在工业现场应用研究与开发，包括二维码自动识别的外部硬件系统搭建设计与识读软件系统调试开发。本次研究实现了在复杂条件下快速精确识读建立稳定系统的研发过程，并具备了非接触、高速度、快速获取大量信息且易于智能操作处理等优点，因而充分发挥了机器视觉智能化的辨识功能来提高。 现场的应用研究-液压缩管机数控滚圆机滚弧机张家港电动缩管机液压缩管机  转载中国知网整理! www.suoguanjixie.name